Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Neuronale Netze wurden ursprünglich von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert. In der Biologie bestehen Gehirne aus Neuronen, die über Synapsen miteinander verbunden sind und elektrische ...

Ein künstliches Neuron ist der Grundbaustein jedes neuronalen Netzwerks. Sein Design ist von biologischen Neuronen inspiriert, aber seine mathematische Form ist viel einfacher und für Berechnungen gut ...

In der Informationstechnologie (IT) ist ein künstliches neuronales Netz (KNN), auch künstliches neuronales Netzwerk (Artificial Neural Network, ANN) ein System aus Hardware und/oder Software, das der ...

Ob bei der Interpretation des Kundenverhaltens, medizinischer Diagnostik oder Bilderkennung: der Einsatz von Systemen mit künstlicher Intelligenz (KI) ist in vielen Anwendungsbereichen längst Alltag.

Fortschritte in der KI-Theorie hängen davon ab, dass wir ein grundlegendes Verständnis tiefer neuronaler Netze entwickeln. Das ist mathematisch anspruchsvoll – und könnte so gelingen. Ein Gastbeitrag.

Neuronale Netze dominieren den aktuellen Hype um künstliche Intelligenz: Von der App auf dem Handy, die aus Blumenfotos die Pflanzenart erkennen kann, bis zu ChatGPT steckt hinter fast allem an ...

Neuronale Netze lassen sich als besondere Form der Informationsverarbeitung auffassen: nämlich als Systeme, bei denen die einzelnen Zustandsübergänge der “Neuronen” simultane Ereignisse eines ...

Die Ringvorlesung „Schülerinnen-Uni“ des Projekts GET-IT! [Girls, Education, Technology] an der TU Berlin geht am 6. September 2010 in die fünfte Runde Was bedeutet es, Informatik, Technische ...

Um das Konnektom, den „Schaltplan“ eines Gehirns zu erstellen, erfassen Neurobiologen das Gehirn mit Hilfe dreidimensionaler Elektronenmikroskopie-Aufnahmen. Die Bildanalyse größerer Bereiche durch ...

Man könnte meinen, dass KI-Systeme wie CLIP, DINOv2 oder ConvNext - teils auf Milliarden Bildern trainierte neuronale Netze zur Objekterkennung - in­zwi­schen alles im Griff haben. Doch in einem ...